Latex 制作自己的简历模板

This post is from here. 简历的制作，很多tex用户觉得很费劲，实际，更多的原因是我们缺少自己好的想法，下面的这个例子会给我们一些启示，实现起来并没有那么多代码复杂度。如图： 例子如下： http://www.howtotex.com/download/designers-cv-howtotex.pdf 源代码如下： http://www.howtotex.com/download/designers-cv-howtotex.zip 第二个例子： 样子： http://www.howtotex.com/download/cv-plaincv-howtotex.pdf 源代码如下： http://www.howtote...

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Matlab accumarray 函数

A = accumarray(subs,val,sz,fun,fillval)   sub：提供累计信息的指示向量    val：提供累计数值的向量     sz：控制输出向量A的size    fun：用于计算累计后向量的函数，默认为@sum，即累加 fillval：填补A中的空缺项，默认为0 例子： myfun = @(x) 1./(2*numel(x)) * sum(x); myfun =      @(x)1./(2*numel(x))*sum(x) subs=[7,2,5,7,2]'; subs =      7      2      5     ...

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iStat Menus 3.1.9 完美破解版-Mac温度监测软件

This post is from here.    iStat Menus能在苹果电脑顶部的菜单栏显示CPU占用率、内存使用情况、硬盘读写状态及速度、网络传输、CPU等各个硬件温度、风扇转速等等硬件工作信息，让你随时看到Mac的工作情况。   破解：1) 使用 Little Snitch 防火墙阻止iStat local访问2) 拷贝iStat Menus.app到应用程序运行3) 输入序列号注册:dull-cage-dawn-2199-36899224) 完成!下载软件备...

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textmate crack

This post is from here. 转入正题１.　从textmate官网下载３０天试用版的软件；http://macromates.com/２.　从OxED网站下载一个１６进制编辑器，如果各位已经有合适的编辑器，那么这个可步可以跳过；http://www.suavetech.com/0xed/0xed.html３.　将第１步下载的texmate解压，按照OxED -> file -> open -> TextMate.app/Contents/MacOS/TextMate　的步骤打开TextMate．４.　在右上方的搜索栏搜索２００９，将搜索到的２００９改为２０９９，或者任意值，保存退出．５.　运行TextMate，在注册信息中填入以下信息：user: handholder crakced youcode: DKFTCCXCMWOX35TZKPRN5YNR2NYUTJJAY52VHWKX2H5URTUB72KW-RCRTQJCC2ZZV5BTHSKCNQXTAOSGSLN46V3E7NIJKDBLRDY37NRVD-IXQWZ5SVPHBN67JZDZTTAQ6MS4ROVXRCGDZGKGE2VGOGHEYMPRGY-O5Y243GTBKPZLPP55QSBIHR6MDEUBMVQT4Q3SESPWETRG6PJM6....

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Matlab autocorr 函数

This post is from here. autocorr 功能：计算并描绘时间序列的自相关函数 格式： autocorr(Series,nLags,M,nSTDs) % 计算并绘制单变量随机时间序列的样本ACF及置信区间，如果不想绘制置信区间，则设置nSTDs=0[ACF,lags,bounds] = autocorr(Series,nLags,M,nSTDs) % 计算并返回ACF 说明： Series--时间序列 nLags--延迟，当nLags=[]或缺省时，计算ACF时在延迟点0、1、2、。。。、T处，T=min([20 length(Series-1)]) M--非负整数，表示在多大延迟时理论ACF为0.autocorr假设序列为MA(M)，并且使用Bartlett估计方法来计算大于M的延迟的标准误差。如果M=[]或缺省，则为0，函数假设序列为高斯白噪声。 nSTDs--样本ACF估计误差的标准差。 ACF--样本自相关函数 Lags--与ACF（0,1,2，。。。，nLags）相对应的延迟 Bounds--置信区间的近似上下限，假设序列为MA（M）过程。 如 rng('default')                ...

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